Ello は、人工知能と子供の音声認識技術を活用して、児童の識字を根絶することを目指しています。このスタートアップは、製品開発と消費者へのアクセスを拡大するためのシリーズAの資金調達として1500万ドルを確保したことを発表しました。
「Elloは素晴らしい企業の一つです」と、主要投資家であるGoodwater Capitalのパートナー、Coddy JohnsonはTechCrunchに語りました。「Elloのチームが子供向けの1対1の指導を可能にするAI技術の革新的な進歩に引かれました。研究が示すように、これは最も効果的な学習アプローチです。」
Elloは、毎月$24.99で5冊の本を提供する、幼稚園から3年生までの子供を対象とした定額制のサービスです。保護者はElloのアプリをダウンロードして、一連の質問を通じて子供の読書レベルを判定します。さらに、動物やアート&クラフト、スポーツ、科学などの興味を尋ねます。読書の専門家が、それぞれの子供に合わせて本を選んでくれます。家族アカウントには、1人の子供あたり月額$12.49で追加することができます。現在はタブレット専用のアプリですが、スマートフォン向けにも提供予定です。
独自の技術を使用して、Elloは子供が大声で読むのを聞き、彼らの発言を分析して誤発音や見落とした単語を訂正します。本物の先生のように、AI読書コーチは子供がページを読み終えるのを待ってから、重要な読書スキルを教えるための音韻ベースの戦略を使用します。また、子供たちは追加のヘルプが必要な場合には、疑問符のアイコンをタップすることもできます。
「Elloは、すべての親がなりたいと思っている忍耐強い読書の伴侶です。」と、共同創業者であり最高経験責任者のDr. Elizabeth Adamsは語ります。彼女は、子供の発達と子供の行動を専門とする臨床心理学者です。
アプリにはゲーム化のメカニクスも取り入れられており、子供が毎月進歩するにつれて、アプリはポイントを集め、それらのポイントをおもちゃや賞品と交換することができます。
Elloは、Google for Educationのインパクトと採用プログラムの元ヘッドであるTom Sayer氏と、スタンフォード大学でのAIに関するPh.D.候補であったエンジニアのCatalin Voss氏によって、2019年に創設されました。Vossは、DukaConnectとSensionという2つの機械学習スタートアップも共同設立して売却しています。
2020年3月、ElloはY Combinatorを通じて、親とその子供の発達をサポートするサービスとしてローンチしました。しかし、数百人の親たちと話をして、創業者たちは、パンデミックが子供たちが読む方法をどのように影響を与えているかを発見しました。
スタンフォード大学の**2021年の研究**によれば、米国の2年生と3年生の読書能力は、当時、通常の年を考えると約30%遅れていました。
Adamsは、自分の娘がZoomでの読書の学習に苦労しているのを実感していました。「私たちは、何かより良いものを作り出す重要な瞬間だと考えました。」と彼女は言います。
Elloは他のedtech企業とは異なり、評価ベースではなく、進行のマーカーを表示しないとAdamsは説明します。似たようなスタートアップである**Amira Learning** は、2018年にAI読書アシスタントをローンチしましたが、Elloのような家庭での使用を目的としています。
「Elloは理解のためのテストをしません。」彼女は言います。「私たちは、読書への情熱とその自信を育てることに本当に焦点を向けています。私たちは子供たちに、学びを基盤にした体験を提供する一方で、テストのようには感じさせない楽しい体験を提供します。」
同社は、そのAI読書コーチが**OpenAIのWhisper** や Google Cloudの音声API よりも優れたパフォーマンスを発揮すると主張しています。トラクションの面では、同社は1万の家族がElloを利用しており、子供たちはアプリで30万冊以上の本を読んでいると述べています。
長期的なロードマップでは、Elloは近い将来、学校との提携を目指しており、教室向けに特別に設計された製品を開発する予定です。現在、サンフランシスコとニューヨークを中心に約30の学校でパイロットプログラムを実施しています。
「教師の悩みのポイントは親のそれとは異なります。」Sayer氏は言います。「教師たちは本当にその評価データを欲しがっています。だから、私たちはそれをツールに組み込んでいることを確認したいのです。」
Sayer氏は製品のロードマップに関する具体的な内容を提供することは避けましたが、現在、アプリに生成型AIを統合していると述べました。また、パイプライン内で、Elloの他の言語版をローンチする計画もあり、現在ドイツ語版をテストしています。
「自己監督学習の素晴らしいことの一つは、私たちの音声認識が構築されている基盤技術であること、それはバイアスをカウンターするのがはるかに簡単であることです。我々は実際に、異なる民族、年齢、性別、特定の学習ニーズを持つ子供など、異なる人口統計情報全体でモデルのパフォーマンスを厳格に評価するための多くの努力をしてきました。不平等を見ると、それをはるかに簡単に正すことができます」とSayer氏は付け加えました。
Goodwater Capitalに加えて、このラウンドにはReed Hastings、Common Sense Growth、Homebrew、Ravensburgerが参加しました。これには、Project Aが主導する既存の資金調達と、追加の投資家としてY Combinator、WndrCo、Reach Capital、Visible Ventures、Khosla Venturesが含まれています。
（参照：Techcrunch）